计算机辅助药物设计导论

付伟,叶德泳(第二版, 2017)
序言|| 前言 2 || 第一版前言 2
目录 p1 || p2 || p3 || p4 || p5
第1章 药物设计的基本概念和理论基础 第5章 计算机辅助药物设计方法学
第2章 新药发现的化学信息和生物信息 第6章 先导化合物优化
第3章 有关理论、技术和设备 第7章 计算机辅助药物设计应用实例
第4章 计算机辅助药物设计的意义
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第3章 有关理论、技术和设备


3.1 常用的计算类型 p96 3.2.2 .2 能量函数的约束和限制 p113
3.1.1 势能面 p96, 97 3.2.2.3 能量优化方法 p113
3.1.2 单点能 p97 3.2.3 量子力学与分子力学相结合的方法(QM/MM) p113
3.1.3 几何优化 p97, 98 3.2.4 分子动力学模拟方法 p115, 116, 117, 118
3.1.4 分子性质计算 p98, 99 3.2.5 自由能计算 p118, 119
3.1.4.1 热力学和结构性质 p99, 100 3.3 数据统计分析方法 p119, 120
3.1.4.2 电离势 p100 3.3.1 模式识别法 p120, 121, 122
3.1.4.3偶极矩 p100 3.3.2 人工神经网络法 p122, 123
3.1.4.4 静电势 p100, 101 3.4 药物和十五大分子测定的实验方法和技术 p123
3.1.4.5 电子密度与分子轨道 p101 3.4.1 蛋白质三维结构的测定方法 p123
3.1.4.6 布居分析 p101 3.4.1.1X射线晶体学 p123, 124, 125
3.1.5 构象分析 p101 3.4.1.2 核磁共振技术 p125
3.1.5.1 系统搜索法 p102 3.4.1.3 其他生物物理学测定技术 p125, 126
3.1.5.2 距离几何法 p102 3.4.2 药物-蛋白质结合位点的测定方法 p126
3.1.5.3 随机搜索法 p102 3.4.2.1 X晶体衍射和核磁共振技术 p126
3.1.5.4 蒙特卡洛法 p102, 103 3.4.2.2 定点突变技术 p126
3.1.5.5 模拟退火搜索法 p103 3.4.2.3 化学小分子探针技术 p127
3.1.5.6 遗传算法 p103, 104 3.4.3 药物-蛋白质结合和结合常数的测定方法 p127
3.1.5.7 分子动力学法 p104 3.4.3.1表面等离子共振技术p127, 128
3.2 理论计算基础 p104 3.4.3.2 光谱法 p128
3.2.1 量子化学 p105 3.4.3.3 色谱法 p128
3.2.1.1 量子化学基本理论 p105, 106, 107 3.4.3.4 FRET法 p128129
3.2.1.2 量子化学计算方法 p107, 108, 109 3.4.3.5其他常规方法 p129130
3.2.1.3 量子化学在药物设计中的作用 p109, 110 参考文献 p130
3.2.2 分子力学 p110 进一步参考文献 p130
3.2.2 .1 分子力场及能量表达形式 p110, 111, 112