计算机辅助药物设计导论

付伟，叶德泳（第二版, 2017）
序言|| 前言 2 || 第一版前言 2
目录 p1 || p2 || p3 || p4 || p5
第1章 药物设计的基本概念和理论基础 第5章 计算机辅助药物设计方法学
第2章 新药发现的化学信息和生物信息 第6章 先导化合物优化
第3章 有关理论、技术和设备 第7章 计算机辅助药物设计应用实例
第4章 计算机辅助药物设计的意义
返回

第7章 计算机辅助药物设计应用实例

7.1基于靶点蛋白结构的药物设计案例 p220 7.3.2.2 花生四烯酸代谢网络动力学模拟和多靶点组合抑制 p242， 243
7.1.1 抗流感病毒药物设计----基于唾液酸酶结果的药物设计 p220， 221， 222 7.3.2.3 多靶点抑制剂设计策略的提出 p243
7.1.2 ACE抑制剂的研究---基于AChE晶体结构的药物设计 p222 7.3.2.4 多靶点抑制剂设计步骤 p243， 244，245，246，247
7.1.2.1 AChE的结构和功能 p222，223 7.3.2.5 多靶点抑制剂设计结果分析 p247，248， 249
7.1.2.2 美普他酚与TcACHe结合模式的分子对接研究 p223, 224, 225 7.3.2.6 多靶点抑制剂设计总结 p249
7.1.2.3 （一）-美普他酚双配体衍生物的合理设计及其与mAChE和hBChE结合模式的分子对接研究 p226, 227, 228, 229, 230 7.4 基于性质的药物设计案例 p249
7.1.2.4 （一）-美普他酚双配体XQ509-TcAhE复合晶体结构解析 p230 7.4.1抗疟疾药物代谢稳定性的性质预测 p249， 250
7.1.3 SARS病毒3CL主蛋白酶抑制剂的研究---基于同源蛋白结构药物设计 p231， 232， 233 7.4.2 代谢部位的预测步骤 p250
7.2 基于虚拟筛选的药物设计案例 p233 7.4.3 代谢部位的预测结果分析 p250，251
7.2.1 5-羟色胺1A受体激励剂FW01的发现 p233， 234， 235 7.5 基于片段的药物设计案例 p251
7.2.2 5-羟色胺1A受体激励剂FW01的结构改造和优化 p235， 236，237，238，239 7.5.1 抗凋亡蛋白Bcl-2抑制剂的发现 p251， 252
7.3 基于药效团的药物设计案例 p239 7.5.2 基于NMR的片段筛选和基于片段的Bcl-2抑制剂设计 p252，253，254
7.3.1 非核苷类NS5B小分子抑制剂的研究---基于配体的药效团模型 p239 7.5.3 Bcl-2抑制剂先导化合物优化 p254，255
7.3.1.1 概述 p239 7.6 基于方向对接的靶点识别案例 p255
7.3.1.2 药效团构建、虚拟筛选即生物活性评价的步骤 p239， 240 7.6.1 天然产物咖啡酰安抗幽门螺杆菌作用新靶点肽脱甲胺 p255，256
7.3.1.3 药效团构建策略及效果分析 p240， 241，242 7.6.2 基于结构的系统生物学和反向对接验证吉非替尼的脱靶效应---- 不良反应预测 p257，258，259，260
7.3.2 针对花生四烯酸代谢网络的抗炎药物研究---基于多靶点蛋白的药效团模型 p242 参考文献 p260， 261，262，263
7.3.2.1 炎症与花生四烯酸代谢网络 p242 索引 p264