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计算机辅助药物设计
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一般文献 抗病毒药物设计 GPCR受体药物 抗衰老药物设计 抗肿瘤药物设计 慢性病药物设计 人工智能辅助药物设计 老药新用 其它

1. Discovering Anti-Cancer Drugs via Computational Methods. FRONTIERS IN PHARMACOLOGY.2020.5.

2. 4-Hydroxyacetophenone modulates the actomyosin cytoskeleton to reduce metastasis. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2020.8最新靶标
转移是绝大多数癌症死亡的原因。在转移过程中,细胞迁移至脉管系统,向内,向外渗出并建立转移集落。这种扩散模式要求癌细胞改变形状并穿越组织屏障。阻止这种机械程序的方法代表了新的治疗途径。研究人员显示4-羟基苯乙酮(4-HAP)抑制结肠癌细胞在体外的粘附,侵袭和迁移,并减少结肠癌转移到肝脏的体内模型中的转移负担。 用4-HAP治疗可激活非肌肉肌球蛋白2C(NM2C)(MYH14),从而改变肌动蛋白的组织,从而抑制转移的机械程序。 作者确定NM2C为特定的治疗靶标。 肌球蛋白同工型的药理控制是解决转移性疾病的一种有前途的方法,该方法很容易与其他治疗策略结合使用 。

 

计算机辅助药物设计

计算机辅助药物设计(computer aided drug design)是以计算化学为基础,通过计算机的模拟、计算和预测药物与受体生物大分子之间的关系,设计和优化先导化合物的方法。计算机辅助药物设计实际上就是通过模拟和计算受体与配体的这种相互作用,进行先导化合物的优化与设计。计算机辅助药物设计包括活性位点分析法、数据库搜寻、全新药物设计等。

上海市浦东新区沪城环路999号