彭司实验室

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模型部署
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import streamlit as st
import os
import pandas as pd

def save_uploaded_file(uploadedfile):
with open(os.path.join("./",uploadedfile.name),"wb") as f:
f.write(uploadedfile.getbuffer())

datafile = st.file_uploader("Upload CSV",type=['csv'])
if datafile is not None:
save_uploaded_file(datafile)

Streamlit是一个开源库，可以帮助数据科学家和学者在短时间内开发机器学习 (ML) 可视化仪表板。只需几行代码，我们就可以构建并部署强大的数据应用程序。Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法。