彭司实验室

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图神经网络	注意力机制	强化学习	迁移学习	Transformer	Pytorch	Tensorflow	核酸/氨基酸分析	GAN	其它
图像增强	图像分割	物体检测	图像分类	医学影像学	BasicSR	多模态融合	神经科学	知识图谱

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RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础	图像识别的注意力机制
RNN模型与NLP应用(2/9)：文本处理与词嵌入	神经网络（四） 注意力机制
RNN模型与NLP应用(3/9)：Simple RNN模型	注意力机制
RNN模型与NLP应用(4/9)：LSTM模型	动手学深度学习番外篇：注意力机制概述
RNN模型与NLP应用(5/9)：多层RNN、双向RNN、预训练	强推Pytorch深度学习实战教学 P98 98 098 注意力机制的作用
RNN模型与NLP应用(6/9)：Text Generation (自动文本生成)	【機器學習2021】自注意力機制 (Self-attention) (上)
RNN模型与NLP应用(7/9)：机器翻译与Seq2Seq模型	【機器學習2021】自注意力機制 (Self-attention) (下)
RNN模型与NLP应用(8/9)：Attention (注意力机制)	[Meetup] Attention mechanism - 杜岳華
RNN模型与NLP应用(9/9)：Self-Attention (自注意力机制)

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