彭司实验室

---

==== 论文 ====

===== Python =====

======== Tensorflow ========

======= PyTorch =======

==== Keras ====

==== 专题 ====

==== 链接 ====

==== 视频 ====

=========== 小组成员进入 ===========

---

图神经网络	注意力机制	强化学习	迁移学习	Transformer	Pytorch	Tensorflow	核酸/氨基酸分析	GAN	其它
图像增强	图像分割	物体检测	图像分类	医学影像学	BasicSR	多模态融合	神经科学	知识图谱	药物设计

量化交易

---

量化回测平台Backtrader实战教程
01. 第一章：初识Backtrader 01 量化回测环境安装	04. 第四章：回测的设置 01 手续费、滑点、保证金的设置
01. 第一章：初识Backtrader 02 Backtrader框架	04. 第四章：回测的设置 02 Filler设置和演示
01. 第一章：初识Backtrader 03 Strategy类的生命周期	04. 第四章：回测的设置 03 Writer的使用
02. 第二章：Indicator的使用和SMA策略 01 SMA策略与backtrader的line操作	04. 第四章：回测的设置 04 Broker的get方法
02. 第二章：Indicator的使用和SMA策略 02 SMA Indicator的使用	05. 第五章：策略结果分析和评价 01 Observer与Analyzer
02. 第二章：Indicator的使用和SMA策略 03 编写自己的Indicator	05. 第五章：策略结果分析和评价 02 Pyfolio Analyzer的使用
03. 第三章：Dual Thrust和策略优化 01 Dual Thrust策略的讲解	06. 第六章：Portfolio级别的回测-以FOF为例 01 数据整合和notebook使用复习

03. 第三章：Dual Thrust和策略优化 02 datafeed的resampling	06. 第六章：Portfolio级别的回测-以FOF为例 02 股债平衡策略回测
03. 第三章：Dual Thrust和策略优化 03 Dual Thrust策略的实现

03. 第三章：Dual Thrust和策略优化 04 策略优化器的使用