====
论文
====

======
Python
======

=========
Tensorflow
=========

=======
PyTorch
=======

=====
Keras
=====

====
专题
====

====
链接
====

====
视频

====

=======
药物设计

=======

=======
材料科学
=======

============
经济学与金融学
==========
==


Keras例子大全 Developer guides Keras API reference中文版 Keras API reference Keras FAQ Keras官网

Models API


Layers API


Callbacks API

回调函数使用


Data preprocessing

 


Optimizers

 

Metrics


Losses


Built-in small datasets


Keras Applications


Utilities


Keras Tuner

 

 

数据集

CIFAR10 小图像分类数据集

   

 


Keras

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。 Keras在代码结构上由面向对象方法编写,完全模块化并具有可扩展性,其运行机制和说明文档有将用户体验和使用难度纳入考虑,并试图简化复杂算法的实现难度。Keras支持现代人工智能领域的主流算法,包括前馈结构和递归结构的神经网络,也可以通过封装参与构建统计学习模型。在硬件和开发环境方面,Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算,可以根据后台设置转化为Tensorflow、Microsoft-CNTK等系统下的组件。

上海市浦东新区沪城环路999号