知识图谱
==== |
====== |
========= |
======= |
===== |
==== |
==== |
==== |
======= |
======= |
============ |
| 图神经网络 | 注意力机制 | 强化学习 | 迁移学习 | Transformer | Pytorch | Tensorflow | 核酸/氨基酸分析 | GAN | 其它 |
| 图像增强 | 图像分割 | 物体检测 | 图像分类 | 医学影像学 | BasicSR | 多模态融合 | 神经科学 | 知识图谱 |
| 01 第一课： 知识图谱概论 | 06 第六课：知识融合 |
| 02 第二课：知识表示与知识建模 | 07 第七课：知识推理 |
| 03 第三课：知识抽取与挖掘 I | 08 第八课：语义搜索 |
| 04 第四课：知识抽取与挖掘II | 09 第九课：知识问答I |
| 05 第五课：知识存储 | 10 第十课：知识问答II |
| 11 第十一课：行业知识图谱应用 | |