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图神经网络 注意力机制 强化学习 迁移学习 Transformer Pytorch Tensorflow 核酸/氨基酸分析 GAN 其它
图像增强 图像分割 物体检测 图像分类 医学影像学 BasicSR 多模态融合 神经科学 知识图谱  

物体检测专题

FR-CNNs慢但是准确性高,YOLO很快但是精度差点。SSDs平衡了这两种算法。如果再结合Google提出的MobileNets优化网络结构,可以得到很理想的效果。

利用深度学习和OpenCV实现物体检测

目标检测速览

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Faster R-CNNs
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一文读懂Faster RCNN

Faster R-CNN文章详细解读 - 简书

Faster R-CNN详解

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You Only Look Once (YOLO)
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YOLO(You Only Look Once)算法详解

YOLO(You Only Look Once) - 天涯惟笑 - 博客园

深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5核心基础知识完整讲解

YOLO系列

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Single Shot Detectors (SSDs)
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Single Shot MultiBox Detector 详解

 


物体检测

物体检测是计算机视觉中的经典问题之一,其任务是用框去标出图像中物体的位置,并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架,到基于深度学习的端到端的检测框架,物体检测一步步变得愈加成熟。

上海市浦东新区沪城环路999号