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基于机器学习的材料科学研究


芝加哥大学:人工智能在材料科学中的应用课程 (16次课程) 机器学习(ML)材料KNN方法对MOF材料分类,深度学习方法
2022科学智能峰会 为什么数据驱动是材料科学的未来?
鄂维南:发生在当下的科技革命 陈默涵:结合机器学习方法的国产开源密度泛函理论软件ABACUS介绍
机器学习在材料科学中的应用 徐贲:深度学习势在磁性材料中的开发与应用
张林峰:AI for Science开源社区实践与思考 戴付志:深度势能助力材料研究
张强:能源化学与数据科学的融合发展 以高比能电池研究为例 欧琪:ABACUS+DeePKS
宿彦京:材料人工智能技术 郑家新:机器学习力场应用于锂金属负极生长机理研究
王轩泽:AI为金属材料科学的研究和产业化带来的一些变化 深度势能在电池材料原子尺度计算模拟中的应用-黄剑兴 博士+林敏 博士
   
   
 
   

 

Machine Learning Force Fields (最重要的综述)


材料科学

材料科学是研究材料的组织结构、性质、生产流程和使用效能以及它们之间的相互关系,集物理学、化学、冶金学等于一体的科学。材料科学是一门与工程技术密不可分的应用科学。

上海市浦东新区沪城环路999号