Huggingface Transformers 是基于一个开源基于 transformer 模型结构提供的预训练语言库，它支持 Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。框架支持了最新的各种NLP预训练语言模型，使用者可以很快速的进行模型的调用，并且支持模型further pretraining 和 下游任务fine-tuning。 该库是使用 BERT 等预训练模型的最常用的库，甚至超过了google等开源的源代码。它的设计原则保证了它支持各种不同的预训练模型，并且有统一的合理的规范。使用者可以很方便的进行模型的下载，以及使用。同时，它支持用户自己上传自己的预训练模型到Model Hub中，提供其他用户使用。对于NLP从业者，可以使用这个库，很方便地进行自然语言理解（NLU） 和 自然语言生成（NLG）任务的SOTA模型使用。