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药物设计

《药物设计学》复旦大学（国家精品课程）陈凯先，付伟

[2.1.1]--药物设计学概述（上）.mp4	[5.4.1]--间接药物设计Ⅱ.mp4
[2.2.1]--药物设计学概述（下）.mp4	[6.1.1]--药物的基本性质.mp4
[2.3.1]--药物设计基本原理.mp4	[6.2.1]--构动关系与药动基团（谢琼）.mp4
[2.4.1]--先导化合物发现途径.mp4	[6.3.1]--药物宏观性质与药动学性质的关系.mp4
[3.1.1]--靶点的概念.mp4	[6.4.1]--类药性与经验规则.mp4
[3.2.1]--靶点的假设.mp4	[7.1.1]--成药性的概念及其体内外评价方法（周璐）.mp4
[3.3.1]--靶点的分类.mp4	[7.2.1]--CYP450抑制作用与药物毒性（上）.mp4
[3.4.1]--靶点的要求.mp4	[7.3.1]--CYP450抑制作用与药物毒性（下）.mp4
[3.5.1]--经典与现代药物发现.mp4	[7.4.1]--如何降低hERG毒性及药物优化策略.mp4
[4.1.1]--SBDD概述.mp4	[8.1.1]--序列比对.mp4
[4.2.1]--基本理论、技术和方法.mp4	[8.2.1]--蛋白质结构显示.mp4
[4.3.1]--分子三维结构的理论计算方法.mp4	[8.3.1]--小分子三维结构构建与优化.mp4
[4.4.1]--分子模型技术.mp4	[9.1.1]--药效团构建（上）.mp4
[5.1.1]--直接药物设计Ⅰ.mp4	[9.2.1]--药效团构建（下）.mp4
[5.2.1]--直接药物设计Ⅱ.mp4	[9.3.1]--分子对接（上）.mp4
[5.3.1]--间接药物设计Ⅰ.mp4	[9.4.1]--分子对接（下）.mp4

人工智能药物设计

人工智能（AI），特别是其中的深度学习，为创新药物的设计提供了机会。近几年出现了各种机器学习方法，其中一些被认为是特定领域的人工智能实例，并且许多人工智能已成功地用于药物设计。