智能药物研发

---新药研发中的人工智能  
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目录 page 1 || page2 || page3 || page4
第1章 绪论 第5章分子性质预测 第9章 生物医药知识图谱
第2章 计算和数据驱动的药物发现 第6章 智能分子生成 第10章 基于深度学习的分子逆合成设计
第3章 生物分子的化学表征方法 第7章 基于深度学习的药物-靶标相互作用预测 第11章 生物医学命名实体识别
第4章 基于分子表征的无监督预训练方法 第8章 基于深度学习的药物-药物相互作用预测 参考文献

第10章 基于深度学习的分子逆合成设计

10.1概述 page 94， 95, 96， Fig. 10.1， Fig. 10.2， Fig. 10.3
10.2 逆合成设计的准备 page 97
10.2.1 化学反应数据集 page 97, 98
10.2.2 化学反应的数据表示 page 99， 100
10.2.3 原子映射 page 101， 102
10.2.4 评估标准 page 103
10.3 用于逆合成设计的模型

page 104， Fig. 10.5
10.3.1 单步逆合成设计 page 104, 105, 106, 107
10.3.2 多步逆合成设计 page 108， 109
10.4 用于逆合成设计的进阶工具 page 110
10.4.1 Chematica page 110， 111
10.4.2ASKCOS page 112
10.4.3 RoboRXN page 112
10.5 总结 page 113