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Meta对Transformer架构下手了：新注意力机制更懂推理 |
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不到1000行代码，PyTorch团队让Llama 7B提速10倍 |
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大语言模型（LLM）综述与实用指南 （7.23） |
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Nature总结六大ChatGPT编程技巧：非常强大的编程辅助工具 （6.8） |
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斯坦福训练Transformer替代模型 （6.8） |
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对话AI奠基人谢诺夫斯基：一切都将在你的有生之年发生转变 （6.18 |
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AutoGPT太火了，无需人类插手自主完成任务，GitHub2.7万星（4.12） |
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ChatGPT 能自己跑代码了！（4.8） |
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通用人工智能的星火：基于GPT-4的早期研究（4.7） |
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GPT-4 Copilot X震撼来袭！AI写代码效率10倍提升，码农遭降维打击（3.24） |
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万字长文教你全面了解 GPT-4！（3.16） |
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GPT4震撼发布！哈佛教授：程序员职业3年内将被终结（3.15） |
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被GPT-4炸懵了？一文解读GPT-4模型特征与训练信息（3.15） |
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Nature｜ChatGPT应用于科学研究的5个重点问题 （2.14） |
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试用ChatGPT有感：一个新时代正拉开序幕。（2.4） |
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深度学习先驱者 Geoffrey Hinton 发布新深度学习算法（2.2） |
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综述专栏】多模态学习综述及最新方向（2.2） |
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GNN论文周报丨8篇 ICLR 2023 高分GNN论文（2.2）
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ChatGPT会成为下一代搜索引擎吗？（1.29） |
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图灵奖得主LeCun评ChatGPT不算创新，被网友骂柠檬精（1.25） |
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谷歌推出深度学习调优手册，不到一天狂揽1200星，Hinton转发｜GitHub（1.20） |
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笑死！ChatGPT竟然出现在论文共同作者栏：我研究我自己，怎么啦？（1.13） |
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我用ChatGPT写神经网络：一字不改，结果竟然很好用（1.13） |
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微软又给谷歌「双重暴击」，ChatGPT或将加入Word、PPT和Excel！（1.12） |
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百度2023最新提出的长周期多元时间序列预测模型Conformer（1.12） |
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编程的终结：经典计算机领域正迎来剧变 （1.11） |
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高精度压缩Transformer，NNI剪枝一站式指南 （1.11） |
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最新综述：详细分析14种可用于时间序列预测的损失函数 （1.11） |
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神经网络解微分方程综述(附代码链接)（1.10） |
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张俊林：由ChatGPT反思大语言模型（LLM）的技术精要（1.10） |
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Transformer如何用到强化学习中? 清华等最新《Transformer强化学习》综述论文详述进展 （1.10） |
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9位院士12位专家联合撰文：智能计算的新进展、挑战与未来 | Science合作期刊（1.9） |
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DALL-E和Flamingo能相互理解吗？三个预训练SOTA神经网络统一图像和文本（1.8） |
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ChatGPT 为啥那么牛？语言模型足够大就会涌现出新能力 （1.7） |
