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RoseTTAFold (GitHub)
蛋白质结构预测新工具--RoseTTAFold问世,比前辈AlphaFold2更快更准确
一天之内,两大AI预测蛋白结构算法开源,分别登上Nature、Science
准备好迎接蛋白设计的时代了吗?--RoseTTAFold实操
准备好迎接蛋白设计的时代了吗?--AlphaFold2的两种使用方式
Colab上的AF2:https://github.com/sokrypton/ColabFold
非docker下的AF2:https://github.com/deepmind/alphafold/issues/24

AlphaFold2很多不同的玩法:
具体参看:
https://github.com/sokrypton/ColabFold
https://github.com/deepmind/alphafold/issues/24
Gitee国内地址:
https://gitee.com/zerodesigner/easy_af2

Nat. Comput. Sci.|打通蛋白结构预测最后一公里:深度图神经网络有效加速蛋白模型优化
让子弹飞 | 院士深度解析Alphafold DB的未来影响
Nature | AlphaFold预测98.5%人类蛋白结构,科学研究新范式
 
Staem5: A novel computational approach for accurate prediction of m5C site.
DeepM6A_cnn ( im6A-TS-CNN) : . im6A-TS-CNN: Identifying the N-6-Methyladenine Site in Multiple Tissues by Using the Convolutional Neural Network
DLF-Sul : a multi-module deep learning framework for prediction of S-sulfinylation sites in proteins
BERT6mA: prediction of DNA N6-methyladenine site using deep learning-based approaches
ASPIRER: a new computational approach for identifying non-classical secreted proteins based on deep learning
 
 
 

人工智能

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

上海市浦东新区沪城环路999号