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从基因编辑到通路设计：人工智能如何改变合成生物学 |
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张锋团队再获新进展，发现 188 个新型 CRISPR-Cas 系统 |
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生信麻瓜的 ChatGPT 4.0 初体验 (7.26) |
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大型语言模型的下一个前沿是生物学(7.25) |
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Nat Commun｜郑明月：基于序列的药物设计新范式(7.18) |
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字节跳动：改造蛋白质语言模型，进行基于结构的蛋白序列设计(7.18) |
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徐峻｜GPT架构与药物创新的终点问题(7.10) |
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GPT模型在化学领域可以做些什么？(7.6) |
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Derek Lowe｜AI/ML方法在抗体设计方面进展迅速 (6.29) |
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Brief Bioinform | 基于多头注意力和跳跃连接的分子表征块预测药物-靶标结合亲和力 |
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JCIM｜DrugEx：探索类药分子化学空间的利器(6.26) |
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深度观点：如何用AI设计更好的抗体？ |
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Nature专刊｜几何深度学习解密分子相互作用指纹 （6.21） |
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想写一篇AI和蛋白设计(6.18) |
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JCIM｜向小数据集进军：用于化学反应研究的机器学习策略 （6.17） |
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院士专家共议：生物信息学的下一个十年 （7.1） |
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【Nat. Commun.】化学空间对接使基于结构的大规模虚拟筛选能够发现ROCK1激酶抑制剂(3.15) |
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Nature｜AI领域又一突破！从头设计酶诞生（3.15) |
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Bioinformatics |MFR-DTA:一种预测药物与靶标结合亲和力和区域的多功能鲁棒模型 (3.12) |
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BioRxiv | 将靶点结构信息纳入分子生成模型的简单方法(3.12 ) |
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药物设计版“ChatGPT”已登陆PharmaMind平台（2.14）） |
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Nat Commun｜利用分子结构、生物活性与化学语言模型进行从头药物设计（2.7） |
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AIGC再下一城！天壤用扩散模型生成全新的蛋白质结构（2.5） |
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当ChatGPT的飓风刮到了生命科学界（2.3） |
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基于大规模预训练和图结构学习的药物协同组合预测（2.3） |
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Drug Discov Today｜化学分子指纹的概念和应用（1.30） |
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颠覆蛋白设计，生物界的ChatGPT要来了？（1.28） |
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李洪林团队发布分子切割算法MacFrag，快速生成高质量药物片段（1.28） |
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从片段到先导化合物的成功案例（1.27） |
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JCIM｜基于相对结合自由能建模的主动学习指导先导化合物优化（1.26） |
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JCIM｜深度学习用于血液毒性预测和血液毒性化合物的结构分析（1.25） |
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2022年度中国生命科学十大进展发布 （1.24） |
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Pat Walters｜2022年AI在药物发现领域的技术进展回顾 （1.23） |
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AIGC×蛋白质设计，天壤xCREATOR「一键生成」全新的蛋白质（1.18） |
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AI是如何在三维蛋白口袋中“长”分子的？（1.18） |
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近年来赛诺菲在AI药物研发领域发表的12篇论文（1.17） |
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Drug Discov Today | 基于对接的生成模型用于新药发现（2022.11.29） |
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深度盘点｜2022年度AI在抗体药物发现领域大事件（1.16） |
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Comput Struct Biotech | 深度学习用于蛋白质设计：从结构到序列与功能（1.16） |
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国产新冠“特效药”的生死竞速（1.13） |
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自适应图神经网络进行未知抗体中和性预测 （1.10） |
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JCIM | 基于残基图注意力和图卷积网络的蛋白-蛋白相互作用位点预测模型（1.10） |
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2022年我国自主研发的小分子药物一览（含结构） （1.9） |
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JCIM丨像素卷积神经网络引导的化学空间探索用于基于片段的从头药物发现（1.9） |
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DSN-DDI：双视图表征学习实现药物间相互作用预测性能突破（1.8） |
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2022年FDA批准的小分子新药及药物设计思路（1.5）. |
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Nat Mach Intel｜MolFormer：大规模化学语言模型表征分子结构与性质（1.4） |
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Nat Rev Drug Discov｜2022年FDA批准的药物评述（1.3） |
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从偶然发现到理性设计，CRBN分子胶水的下一个靶标在何方？（1.2） |
